女仆眼镜妹国产在线密码学原语如何期骗?领路密文同态性的妙用 | BTC

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    发布日期:2022-07-02 23:57    点击次数:177

    女仆眼镜妹国产在线密码学原语如何期骗?领路密文同态性的妙用 | BTC

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    作家:李昊轩国产精品345在线播放

    起头:微众银行区块链

    隐讳数据在密文表情下是否依旧不错加减乘除?其背后的同态性旨趣具体指什么?半同态性和全同态性有什么折柳?单密钥和多密钥同态加密有哪些奇妙的期骗场景?

    隐讳保护有筹谋联想,经常需要在密文景象下,对隐讳数据进行特定的业务操作,以此保险数据的秘密性。

    沿用上一论的电子支付例子,客户当今领有一张面额1000元的电子支票,电子支票以密证书证表情存储,流转过程中不会平缓泄露金额。客户使用这张支票时,破钞额可能低于1000元,需要将支票进行拆分找零。假设破钞额为200元,这一支票需要被拆分红两份密证书证,面额200元的给商户,面额800元的留给客户我方算作找零。

    这个过程中,存在三个隐讳保护推敲的主邀功能点: 客户不但愿其别人(包括商户)获知找零的金额为800元,相称于在破钞时能保护客户自己财产总和推敲信息不泄露。 商户需要考据密文支票在本次破钞前的余额不小于200元,但无需澄莹具体的余额。 签发密文支票的银行需要考据,客户和商户在来去后,莫得捏造造出更多的钱,即破钞额与找零额相加等于拆分前的电子支票中的余额。 以上功能点波及如安在不明密的截至下,对隐讳数据的密文表情进行联想和考据。而贬诽谤题的重要,就在于密文同态性的使用。

    在数据业务中,密文同态性在需要隐讳保护的推敲场景有筹谋中期骗十分泛泛,不错完结隐讳数据真确跨域配合、辘集数据发掘等高价值需求,在多方数据配合、机器学习、云联想等热点限度皆有用武之地。密码学同态究竟有何奇妙之处?且随本文一探究竟。

      1. 同态性  

    同态(Homomorphism)的成见发祥于详尽代数,具体是指两个代数结构(举例群、环、向量空间等)之间保持结构不变的映射。

    对应地,密码学意旨中的同态,多指一类代数结构能够满足在指定运算下结构不变的性质。举例,函数f(x)=3x对应的代数结构满足加法同态性,函数f(x)=x^3对应的代数结构满足乘法同态性。

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    同态性在密码学中最常见的期骗之一,即是用来构造同态加密算法。

    同态加密允许在不明密的条目下,径直对密文表情下的隐讳数据进行特定表情的代数运算,运算后果等同于将隐讳数据明文径直联想后再加密所获的后果。

    这项技艺试图完结隐讳数据协同联想中的数据密文可联想,但明文不成见的后果。

    同态加密一直是密码学计划限度的一个垂危课题,经典的算法有RSA、ElGamal、Paillier加密算法。2009年9月,Craig Gentry从表面上取得了紧要冲突,建议了全同态加密的构造才智,即不错在不明密的条目下,对隐讳数据的密文表情进行率性表情的运算,并使得运算之后的收场密文满足同态性。

    除了同态加密外,其他密码学原语,如上一论中说起的密码学愉快,也可能具有同态性。

    同态加密与具有同态性的密码学愉快在功能上的折柳在于: 同态加密重在联想,即对多方提供的隐讳数据的密文表情进行一定联想后,对收场密文解密后得到的值,等同于对明文数据进行对应运算得到的收场。这个过程不会泄露隐讳数据明文,但解密之前无法获知收场。 具有同态性的密码学愉快重在考据,即通过密码学愉快密文表情的同态性,关于已知的收场,99re热最新地址构造相应的零学问解释,用以解释多个愉快满足一定的胁制条目。密码学愉快难以支持联想收场未知、且需要从多方收罗隐讳数据的密文联想过程。 同态性在不同的密码学原语中会有不同的功能和截至,本文以同态加密算法为例,对同态性的特质和期骗进行共享,其他推敲密码学原语会在后续专题中张开。

      2. 半同态vs全同态  

    同态加密字据支持的运算类型的截至,可分为半同态加密(SWHE,Somewhat Homomorphic Encryption或PHE,Partially Homomorphic Encryption)和全同态加密(FHE,Fully Homomorphic Encryption)。

    关于一个半同态加密算法,其密文表情只是对部分运算花式满足同态性,有代表性的密码学算法体系如下: 加法运算同态性:Unpadded RSA,ElGamal,Benaloh,Paillier 逻辑运算同态性:Goldwasser-Micali

    半同态加密算法的优点在于构造相对粗拙,工程完结遵循高,当今依然不错达到商用的性能要求。

    关于小序中密文支票电子支付的例子,使用一个具备加法运算同态性算法便不错构造出满足推敲的隐讳保护需求的密码学契约。除了支付除外,关于日常业务中的大大量场景国产精品345在线播放,如投票、选举、竞拍等,半同态加密算法一般都不错满足对应的隐讳保护需求。

    关于一个全同态加密算法,其密文表情在表面上对率性运算花式都满足同态性。关于数据密文联想推敲同态加密算法联想,这一要求常常体现为密文对应的代数结构对加法和乘法同期满足同态性。

    关于率性的隐讳数据x,y,全同态加密算法提供了一双加密算法E息争密算法D,亚洲一区精品无码色满足如下关系:

    比较半同态加密算法,全同态加密算法功能更庞大、联想更复杂,举座性能远不足半同态加密算法。举例可能濒临密文数据彭胀困扰。推敲计划请问泄露,在一次使用全同态加密开源库为敏锐医疗数据构建密文线性总结模子的尝试中,需要将隐讳数据进行编码调度,映射到密文的向量空间中。

    此过程,1M的明文数据编码后可能彭胀至约10G密文数据;同期,针对值域规模为512位的明文数据,单次密文乘法运算,在平素个人联想机实测耗时约5秒傍边,常常一个需要全同态联想的场景波及的密文乘法次数许多,总体耗时较高。

    由此可见,全同态加密算法的愿景虽美,但当今还处于表面探索层面,离工程实用化、支持高频次和大数据量的业务需求尚有一定距离。

      3. 单密钥vs多密钥  

    同态加密字据数据限制方的数目,可分为单密钥同态加密(Single Key Homomorphic Encryption)和多密钥同态加密(Multi-key Homomorphic Encryption)。

    早期的同态加密算法都是单密钥算法,主要期骗于外包联想(Outsourced Computation)场景。数据限制方对自己的数据进行加密,然后发送到云联想就业平台,在密文的表情下完成一系列运算,临了下载收场密文,土产货解密之后取得临了的联想收场。

    其次,保险从个人的维度覆盖了老少,实现财富的全生命周期管理和跨生命周期管理。这个维度聚焦财富个体所有者的需求,对于个人而言,必然要面对两个命题,一是实现财富对于所有者全生命周期的管理。二是实现财富对于所有者和继承者跨生命周期的管理,实现财富的延续传承和代际管理,而保险尤其是寿险,先天的特征是长周期性,经营的底部逻辑是对现金流进行跨越时空的分散与管理。

    公开资料显示,利安人寿成立于2011年7月,是一家全国性人身保险公司。利安人寿股东由江苏省国际信托有限责任公司、江苏交通控股有限公司、南京紫金投资集团有限责任公司、江苏汇鸿国际集团股份有限公司、江苏省信用再担保集团有限公司等5家国有大型企业和深圳市柏霖资产管理有限公司、雨润控股集团有限公司、月星集团有限公司、红豆集团有限公司、远东控股集团有限公司等5家知名民营企业组成。目前,公司注册资本45.79亿元人民币,总部位于南京。

    上一节提到的ElGamal、Paillier等加密算法都是单密钥同态加密,即关于隐讳数据只可使用合并双的密钥进行加解密。

    单密钥同态加密优点在于构造相对粗拙、性能高,可用于有一定信任基础或强监管环境下的蚁总联想场景。

    由于波及到真确启动化和密钥采取的问题,单密钥同态加密在多方参与的配合场景中,会遭受不少挑战,举例: 如何决定使用哪一方提供的密钥?数据由谁来解密? 如何均衡单密钥所代表的单一数据限制权?如何确保数据提供方的敏锐数据输入不被解密?如何注意数据限制方坏心提前圮绝契约? 如何让系数参与方都能考据最拆伙束正确性? 内容业务进程中,隐讳数据不错由多方提供,在真确启动化之后使用合并个公钥加密数据,并汇总密文数据进行联想,联想收场之后,需要拜托真确方或者使用分散式解密契约,对最拆伙束进行解密。

    比较单密钥同态加密算法,多密钥同态加密较好地贬责了信任推敲的问题。

    一个多密钥同态加密算法,允许不同参与方使用各自不同的密钥对加密,加密后的密文不错通过各个参与方的公钥进行密文扩展,扩展后的密文关于指定的运算花式依旧满足同态性。解密过程不错通过分散式解密契约,在不泄露各自数据私钥的前提下,对商定的收场密文进行解密。

    典型的多密钥同态加密算法不错参考Clear and McGoldrick (CRYPTO 2015)、Mukherjee and Wichs (EUROCRYPT 2016)推敲的论文。

    当今多密钥同态加密有筹谋,跟着参与方个数的加多,系统性能会急剧裁减。关于一些需求比较明确的多方配合场景,相较于多密钥同态加密有筹谋,定制构造的安全多方联想契约概况更有用。

    总体而言,密文同态性不错为业务场景中,常见的隐讳数据的联想和考据需求,提供有用贬责有筹谋,字据具体的业务需求,基本技艺选型不错参考下图:

    恰是:隐讳数据密文亦无妨,联想考据同态两符合!

    具有同态性的密码学原语提供了一系列直觉、浅薄的密钥学契约构造利器,在保险隐讳数据秘密性的同期,允许多个配合方对隐讳数据的密文表情进活动直运算和考据操作,以此适配各样化的隐讳保护需求。

    除联想和考据需求外,多方授权亦然常见的业务需求之一国产精品345在线播放,如对多方共有的业务数据进行授权使用,此时需要用到门限密码学推敲技艺,欲知细则,敬请心计下文判辨。